李鑫   博士后

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教育背景

2021.10—至今,清华大学,航空发动机研究院,博士后

2015.09—2021.07,北京理工大学,宇航学院,博士

2011.09—2015.07,北京理工大学,宇航学院,学士

工作履历


研究领域

航空发动机气动外形精细化伴随优化

研究概况

从事航空发动机气动外形精细化伴随优化设计研究,提出了基于拓展自由变形技术的通道一体化设计方法,实现了全三维通道一体化精细化设计;开发了时域伴随优化方法,开展了对叶轮机典型的转/静干涉非定常现象及S弯进气道与风扇耦合非定常流动的精细化优化研究;同时开发了多种基于吸力面控制的三维叶片设计方法。

奖励与荣誉



学术兼职

    


学术成果

一、期刊论文

[1] Li X, Ji L, Zhou L. Numerical research on the trailing-edge sweep of supersonic/transonic turbines[J]. Aerospace Science and Technology, 2020, 99: 105696. SCI检索,航空宇航顶级期刊,中国科学院分区Top, IF: 4.499,第一作者)

[2] Li J, Li X, Ji L, Yi W. Use of Blended Blade and Endwall method in compressor cascades: Definition and mechanism comparisons[J]. Aerospace Science and Technology, 2019, 92: 738-749.SCI检索,航空宇航顶级期刊,中国科学院分区Top, IF: 4.499,第二作者)

[3] 宋红超,李鑫,季路成. 基于离散型伴随方法的单边膨胀喷管优化设计研究[J]. 工程热物理学报,2017, 09: 1849-1854.EI检索,第二作者)

[4] Tian L, Ji L, Li X. Remarks on time-accurate Adjoint of quasi-one-dimensional Euler equations[J]. 风机技术,2019, 061(002): 16-25.(核心检索,通讯作者)

[5] Li X, Yu J, Ji L. Shape optimization of a modified centrifugal compressor using the Adjoint method[J]. 风机技术,2018, 060(005): 20-25.(核心检索,第一作者)

[6] 宋红超,李鑫,朴龙贤,薛伟鹏,季路成. /跨音涡轮尾缘掠技术数值研究[J]. 航空发动机,2019, 45(4): 1-8.(核心检索,通讯作者)

[7] 李鑫,周玲,李伟伟,季路成. 基于EFFD参数化的风扇/压气机叶片-端壁一体化伴随优化设计研究. 航空发动机. 已收录

二、发明专利

[1] 李鑫,蒙童桐,季路成. 一种直接控制通道的二维叶片造型方法. 中国:110059414A [P]. 2019-07-26.(授权,第一发明人)

[2] 蒙童桐,李鑫,季路成. 一种用于风扇与压气机的吸力面三圆弧叶片造型方法. 中国:109977513A [P]. 2019-07-05.(授权,第二发明人)

三、会议论文

[1] Meng T, Ji L, Li X, Li J, Zhou L. Numerical Investigation on Full Blended Blade and Endwall Technique[C]. ASME Turbo Expo, GT2020-16136, 2020.EI检索,通讯作者)

[2] 李鑫,宋红超,季路成. 流动敏感性的几类计算方法比较[C]. 中国工程热物理学会热机气动热力学学术会议论文,No. 162128, 无锡,2016.

[3] 李鑫,季路成. 超跨音涡轮尾缘掠技术数值研究[C]. 中国工程热物理学会热机气动热力学学术会议论文,西安,2018.

[4] 田俍媛,李鑫,季路成. 跨音涡轮中轴向间距对非定常性能的影响研究[C]. 中国工程热物理学会热机气动热力学学术会议,西安,2018.

[5] Li X, Ji L. Remarks on time-accurate Adjoint of quasi-one-dimensional Euler equations[C]. CITC, No. 201802382, Guangzhou, 2018.

[6] Li X, Yu J, Ji L. Shape optimization of a modified centrifugal compressor using the Adjoint method[C]. CITC, No. 201802383, Guangzhou, 2018.